Искусственный интеллект для соз­да­ния видео

Содержание

I. Искусственный интеллект в видеопродакшне: топ-10 примеров использования
   1. Как ИИ используется в видеопродакшне: оценка воздействия на этапы проекта
II. Лучшие инструменты ИИ для видеопродакшна: от генерации до монтажа и контроля качества
III. Какие преимущества использования ИИ в видеопродакшне?
   1. Какие есть этические аспекты использования ИИ в видеопродакшне?
      a. Реальные примеры использования ИИ в видеопродакшне
IV. Выводы

Искусственный интеллект меняет методы создания рекламных роликов, музыкальных клипов и корпоративных фильмов. ИИ ускоряет процессы, улучшает качество видео и снижает затраты на производство. YOPRST, видеопродакшн из Варшавы предоставляет услуги по созданию ИИ видео, подготовил руководство о том, как применять искусственный интеллект для создания видео, с примерами, приложениями и обзором инструментов ИИ для видео. Узнайте, как вы можете использовать ИИ для видеопродакшна и какие результаты можно ожидать.

Искусственный интеллект в видеопродакшне: топ-10 примеров использования

Сегодня передовые инструменты ИИ для обработки и монтажа позволяют видеопродакшнам и любителям создавать отличные видео, затрачивая гораздо меньше времени, усилий и средств, чем это требует традиционный процесс. По мере того как технологии развиваются, искусственный интеллект делает видеопродакшн более доступным, позволяя экспериментировать с новыми форматами контента и стилями. В следующем разделе мы рассмотрим 10 основных примеров использования ИИ в продакшне видео:

• Разработка концепции и написание сценария. Генеративный ИИ (например, ChatGPT, Perplexity AI и DeepSeek) может помочь составить отличный сценарий для вашего видео или предложить креативные идеи. Анализируя большие объемы данных о сценариях и предпочтениях зрителей, ИИ может предложить сюжетные повороты или диалоги, которые попадут в вашу целевую аудиторию. Хотя использование ИИ в видеопродакшне не заменит профессиональных сценаристов, эта технология может улучшить их идеи.
• Создание раскадровки и планирование. Инструменты ИИ для видеопродакшна могут анализировать ваш сценарий и подбирать стоковые кадры, изображения или музыку, которые соответствуют тону и ритму истории. Эта функция даёт режиссёрам и продюсерам возможность быстро собирать сцены без нужды вручную искать нужные материалы. Более того, инструменты для анализа сценариев с помощью ИИ могут классифицировать сцены, персонажей, реквизит и локации, создавая детализированные отчёты.
• Съёмки и помощь на съемочной площадке. Используя ИИ в видеопродакшне, вы можете получать обратную связь в реальном времени во время съёмок и быстро решать возникшие проблемы. Алгоритмы компьютерного зрения могут отслеживать живое видео, чтобы находить размытые сцены, неправильное освещение или отклонения актёров от сценария. Это позволит съёмочным группам оперативно вносить корректировки, чтобы каждая сцена соответствовала необходимым критериям.
• Монтаж видео и сборка сцен. Хотя инструменты ИИ для видеопродакшна пока не могут заменить услуги съёмки и обработки видео, они ускоряют процесс, выявляя изменения сцен, помечая лучшие дубли и удаляя тишину или неудачные кадры. Например, Adobe Sensei в Premiere Pro предлагает Анализ монтажа и Auto Reframe, которые помогают создавать видео для социальных сетей. Помимо чернового монтажа, ИИ выполняет повторяющиеся задачи, цветокоррекцию, обрезку и базовые визуальные эффекты.

^{Источник: blackmagicdesign.com}

• Цветокоррекция, визуальные эффекты (VFX) и анимация. ИИ в видеопродакшне ускоряет цветокоррекцию, визуальные эффекты и анимацию. Например, Colourlab AI, может сопоставить внешний вид одного кадра с другим или применить единый визуал ко всему проекту, сокращая время работы на 80%. ИИ-приложения для видеопродакшна могут удалять объекты, создавать реалистичные симуляции дождя или огня и анимацию CGI-персонажей до 90% быстрее с помощью, например, Wonder Dynamics.
• Редактирование звука и озвучка. Одним из самых желанных приложений ИИ для видеопродакшна является генерация реалистичной озвучки из текста. Синтез речи из текста может создать диалоги персонажей без актёров озвучки. Разные сервисы, как ElevenLabs, могут очень точно имитировать голос человека. Эта функция полезна для быстрого редактирования озвучки или создания голосовых треков на нескольких языках. С помощью ИИ-генерации воссоздали культовый голос Дарта Вейдера в сериале “Оби-Ван Кеноби”.
• Транскрипция и создание субтитров. Использование ИИ в видеопродакшне значительно упрощает создание транскрипций и субтитров. Сервисы распознавания речи с помощью ИИ могут точно транскрибировать аудио из видео, экономя время монтажёров. Это не только ускоряет пост-продакшн, но и делает контент более доступным для широкой аудитории, включая людей с нарушениями слуха или тех, кто смотрит видео без звука. DaVinci, Subly и даже YouTube быстро генерируют субтитры с привязкой ко времени с помощью ИИ.
• Локализация. ИИ может переводить диалоги в видео и даже выполнять дубляж с синтетическими голосами. С помощью ИИ корпоративное видео или образовательный контент могут быть легко адаптированы для разных языков и регионов без пересъёмок. Инструменты ИИ для дубляжа видео попадут в тайминг и интонации, обеспечивая бесшовную интеграцию голоса для любой аудитории по всему миру без дополнительных затрат. В некоторых инструментах также можно настроить стиль голоса и эмоциональные тона.
• Персонализация контента. Говоря об участии ИИ в видеопродакшне, важно не забывать о маркетинге. Инструменты с искусственным интеллектом могут использовать данные зрителей, чтобы принимать решения по контенту видео. Понимая, какие сцены откликаются у определённых групп, ИИ может адаптировать видео для усиления вовлечения. Например, ИИ может предложить разные стили монтажа или выделить ролики для молодой аудитории в соцсетях, основываясь на изученных предпочтениях.
• Контроль качества и обзоры. Искусственный интеллект для создания видео повышает контроль качества, автоматически сканируя готовые видео. Системы машинного обучения могут обнаруживать визуальные сбои (размытые кадры, неправильные цвета), проблемы с аудио (несоответствие аудио и видео, скачки громкости) или даже вопросы соответствия контента (например, логотипы, эротику или ненормативную лексику) гораздо быстрее человека. Это важно при создании видео для отраслей, как здравоохранение.

^{Источник: filmora.wondershare.net}

Как ИИ используется в видеопродакшне: оценка воздействия на этапы проекта

ИИ в видеопродакшн помогает на каждом этапе рабочего процесса, начиная с планирования и заканчивая монтажом, автоматизируя рутинные задачи, снижая количество ошибок и ускоряя время выполнения. Понимание того, как ИИ используется в видеопродакшне, помогает командам точнее планировать, снимать и завершать проекты быстрее, при этом сохраняя высокое качество видео. В предыдущем разделе мы рассмотрели некоторые из популярных приложений ИИ для видеопродакшна. Давайте теперь оценим пользу, которые они приносят:

• Предпродакшн. Использование ИИ в видеопродакшне на этапе планирования улучшает скорость и прогнозируемость. Инструменты ИИ могут составлять сценарии, списки кадров, оптимизировать графики съёмок и создавать концепт-арты, мудборды, раскадровки. Кроме того они могут помогать на ранних стадиях с кастингом или предложениями по локациям, анализируя сценарии. Если вы не знаете, как использовать ИИ для видеопродакшна, эти инструменты позволят вам планировать точнее.
• Производство. Помимо создания самого видеоконтента, инструменты ИИ широко используются на съёмочной площадке. Камеры с искусственным интеллектом могут отслеживать объекты, менять фокус или экспозицию и предлагать улучшения в кадрировании или освещении. Это минимизирует ошибки и снижает риски пересъёмок. ИИ в видеопродакшне работает и в прямых эфирах, автоматизируя переключение камер или подчёркивая ключевые моменты, что повышает качество видео при минимальной команде.
• Постпродакшн. Постпродакшн – это этап, на котором инструменты ИИ лучше всего раскрывают свой потенциал. От сборки черновых монтажей и монтажа по тексту (например, в Descript) до улучшения качества видео и соответствия цвета между сценами – ИИ экономит часы ручной работы. Саунд дизайн, задачи VFX, ротоскопирование, и изменение размеров – легко. Когда речь идёт о том, как использовать искусственный интеллект для создания видео, отметим, что он позволит команде быстрее завершать проекты.

Лучшие инструменты ИИ для видео­продакшна: от генерации до монтажа и конт­ро­ля качества

Если вы думаете о применении ИИ в видеопродакшне, то мы подскажем множество мощных коммерчески доступных инструментов, которые не требуют знаний в области программирования или продвинутых технических навыков. Этот раздел посвящен лицензированным платформам, SaaS-продуктам и приложениям “из коробки”, которые часто используются видео продакшнами, маркетинговыми командами и контент-креаторами. Это очень удобно, так как каждый член творческой команды сможет быстро включиться в работу без лишней рутины.

Мы сознательно исключаем облачные сервисы, такие как Azure Video Indexer, AWS Recognition и Google Cloud Video Intelligence. Они, хотя и предлагают распознавание лиц на базе искусственного интеллекта, тегирование метаданных и модерацию контента, но одновременно требуют интеграции обученными разработчиками или инженерной поддержки. Стало быть вам придётся закладывать дополнительный бюджет сверх того, что уже потратите на абонентскую плату или на покупку коробочной версии. На наш взгляд этот подход убыточен для продакшна.

^{Источник: petapixel.com}

• Монтаж и видеопродакшн. Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve и Final Cut Pro теперь включают встроенные функции ИИ, которые ускоряют монтаж. Adobe Sensei управляет функциями Auto Reframe, Scene Edit Detection и Content-Aware Fill адаптируя кадры для разных платформ и удаляя ненужные объекты. DaVinci перераспределяет кадры и обнаруживает лица, а Final Cut Pro предлагает Voice Isolation и Smart Conform для вертикальных видео. Для монтажа рилсов также можно использовать Magisto, InVideo и quso.ai.
• Генераторы видео с ИИ. Платформы, такие как Synthesia и Hour One, позволяют создавать видео из сценария с помощью виртуальных ведущих. Эти инструменты идеально подходят для создания обучающих модулей, видеоинструкций. Пользователи просто вводят сценарий, выбирают аватар, и платформа создает видео с “говорящей головой” на нужном языке. Некоторые инструменты ИИ для видеопродакшна, такие как Pictory и Lumen5, помогают превращать блоги и тексты в короткие, стильные видео.
• Синтез речи и аудио-инструменты. ИИ-инструменты для озвучки, такие как ElevenLabs, Murf и WellSaid Labs, предлагают реалистичные голоса с настраиваемым тоном, высотой и темпом. Эти платформы широко используются для озвучки социальных видео, учебных роликов и видеоинструкций. Respeecher предоставляет передовые возможности точного клонирования голоса. Adobe Podcast (Enhance) и iZotope RX удаляют фоновый шум, очищают диалоги и довольно неплохо восстанавливают плохие записи.
• Транскрипция, субтитры и перевод. Инструменты, такие как Otter.ai, Subly, Rev и автосубтитры YouTube, облегчают создание субтитров и подписей с использованием ИИ для распознавания речи. Эти ИИ-решения для видеопродакшна позволяют креаторам генерировать субтитры с таймингом и редактировать их на платформе. Papercup и HeyGen предоставляют ИИ-озвучку на нескольких языках с таймингом и естественной интонацией. Эти решения особенно полезны для образовательного или корпоративного контента.
• Контроль качества и соблюдение норм. В нашем списке лучших инструментов для видеопродакшна представлены Dalet Media Cortex и BATON от Interra Systems. Эти решения используют ИИ для автоматизации процессов контроля качества, сканируя видео на визуальные сбои, проблемы с громкостью, синхронизацией и даже нарушения авторских прав. Они часто используются вещательными компаниями и OTT-платформами для проверки больших объёмов контента перед его выпуском.
• Специализированные креативные инструменты. В этом разделе мы хотели бы выделить несколько ИИ-инструментов, используемых в видеопродакшне. Runway ML хорошо удаляет фон, переносит стили и генерирует видео по тексту. D-ID позволяет создавать реалистичные говорящие аватары из статичных изображений, что необходимо для видеороликов с ведущими. Jasper.ai наиболее известен в сфере копирайтинга, но он также предлагает модули для написания сценариев видео-маркетологам.

Множество инструментов ИИ для видеопродакшна доступны по подписке или с бесплатными тарифами. Для контентмейкеров это практичный, креативный и масштабируемый способ начать работу с ними. Тем не менее, мы рекомендуем проконсультироваться с опытной командой, прежде чем выбрать ИИ-инструменты для видеопродакшна, или можете поручить весь проект таким экспертам. Несмотря доступные цены, ИИ-решения для видеопродакшн требуют первоначального обучения и могут стать дорогими для одноразового проекта.

^{Источник: blog.adobe.com}

Какие пре­иму­щест­ва использования ИИ в видео­продакшне?

ИИ переопределяет возможности видеопродакшна, повышая эффективность, снижая затраты и улучшая качество. Автоматизируя повторяющиеся задачи и ускоряя рабочие процессы на этапе пост-продакшна, ИИ позволяет креаторам выдавать больше видео и быстрее. Он позволяет работать на больших проектах с меньшей командой. Независимо от того, снимаете ли вы корпоративное видео, рекламный ролик или обучающее видео, использование ИИ в видеопродакшне приносит множество преимуществ – от упрощения съёмки до новых творческих возможностей.

• Быстрота выполнения. Использование ИИ в видеопродакшне позволяет командам уменьшать сроки без ущерба для качества. Adobe Auto Reframe и Vidyo.ai, автоматически перерабатывают кадры для YouTube, Instagram и TikTok, экономя часы ручной работы. В реальных сценариях системы, работающие на ИИ, могут генерировать рилсы в реальном времени и собирать монтажные версии всего за несколько минут – то, что традиционно занимало бы часы. Более быстрый цикл делает креаторов конкурентными.
• Эффективность затрат. Одним из очевидных преимуществ ИИ в видеопродакшне является увеличение производительности. ИИ-инструменты помогают уменьшить команды, автоматизируя съёмку, транскрипцию, озвучку и цветокоррекцию. Например, простой музыкальный клип стоит от $1,200 до $6,000. Используя ИИ в видеопродакшне, вы можете снизить затраты до 50%. Хотя AI не может полностью заменить всю команду на данный момент, он может стать прорывным решением для малых бизнесов и независимых артистов.
• Создание контента в больших объёмах. Приложения ИИ в видеопродакшне помогают командам контент-креаторов поддерживать частоту публикаций без ущерба для качества. Автоматизируя такие задачи, как создание субтитров, удаление тишины или нарезка длинного контента на короткие клипы, ИИ позволяет монтажёрам создавать несколько видео в день, что подходит маркетологам, преподавателям и инфлюенсерам с насыщенным графиком контента, а сам контент будет соответствовать запросам аудитории.
• Улучшенное качество и консистентность. ИИ обеспечивает единый стандарт на каждом этапе контента. Например, Topaz Labs Video AI, улучшает разрешение и качество кадров, одновременно выполняя цветокоррекцию и выравнивание звука. Независимо от того, снято ли видео при разных условиях освещения или редактировалось разными членами команды, ИИ помогает соблюдать гайды и стандарты качества. Эти улучшения в использовании ИИ для видеопродакшна позволяют сделать видео лучше. Каждый раз.

^{Источник: premiumbeat.com}

• Персонализация и локализация. ИИ позволяет настраивать контент на уровне, который ранее был невозможен. Продюсеры могут быстро генерировать варианты видео с озвучками, субтитрами или текстами на экране для разных регионов, языков или целевых демографических групп. ИИ в видеопродакшне делает глобальные рекламные кампании более доступными и эффективными, поскольку видео можно создавать сразу для разных стран, при этом сохраняя единую брендовую идентичность.
• Продуктивность 24/7. В отличие от человеческих команд, инструменты ИИ работают круглосуточно – обрабатывая, рендеря и улучшая контент даже тогда, когда команда не работает. Например, ИИ-апскейлинг или перевод могут выполняться ночью для партии видео, освобождая время для рецензирования и творческой работы днём. Это актуально для агентств, работающих с несколькими клиентами в сжатые сроки. Внедрение ИИ-приложений в видеопродакшн открывает неограниченные возможности для работы.
• Улучшения в реальном времени. ИИ предоставляет решения даже для прямых трансляций и стримингов. Автоматические субтитры, умное переключение камер и улучшение видео онлайн почти устраняют необходимость в пост-обработке и облегчают публикацию контента сразу после записи, что полезно для вебинаров, прямых запусков продуктов и образовательных трансляций. Понимание того, как использовать ИИ в видеопродакшне в реальном времени, позволяет создавать проекты более эффективно.

Какие есть этические аспекты использования ИИ в видеопродакшне?

При использовании ИИ-инструментов в видеопродакшне возникают этические вопросы для создателей контента и клиентов. Они включают получение разрешений, прозрачность в использовании ИИ, избегание предвзятости и сохранение целостности творческой работы. Сегодня многие организации разрабатывают этические рекомендации для использования ИИ в медиа, которые будут при этом сохранять его креативность. Вот этические аспекты, которые следует учитывать при использовании искусственного интеллекта для создания видео:

• Подлинность и доверие. Контент, созданный с помощью ИИ, может стирать грань между реальным и искусственным. Например, технология “deepfake” может легко и быстро заменять лица, но несмотря на высокую реалистичность зрители не до конца доверяют тому, что они видят на экране. Использование deepfake-технологий для создания ложных речей, видео, которые часто являются злонамеренными фальшивками – это известная проблема. Ею уже пользуются мошенники, чтобы выманивать деньги у доверчивых людей.

^{Источник: leoburnett.ru}

• Согласие и конфиденциальность. Использование образа или голоса человека через ИИ (например, deepfake или клонирование голоса) требует согласия. Были случаи, когда голоса актёров клонировались (с их разрешения) для воссоздания диалогов – например, Джеймс Эрл Джонс разрешил использовать ИИ для озвучивания роли Дарта Вейдера. Однако использование без согласия является нарушением прав, как и использование ИИ в видеопродакшне для генерации изображения человека (например, появление исторической личности).
• Интеллектуальная собственность (ИС). ИИ может создавать контент, основанный на уже существующих медиа, что затрудняет определение авторских прав. Если ИИ обучается на тысячах изображений или клипов, кто владеет результатом его работы? Например, если инструмент ИИ для монтажа учит стиль конкретного режиссёра и имитирует его в вашем видео? Это ещё не до конца урегулированные юридические вопросы. Этически создатели контента должны быть осторожными относительно источника ИИ-инструментов.
• Предвзятость. Даже лучшие ИИ-системы для видеопродакшна могут быть предвзятыми. Например, инструмент ИИ для монтажа может отдавать предпочтение определённым типам контента или композициям на основе изученных данных. ИИ-генерируемые персонажи или голоса могут быть определённых гендеров (чаще всего западные мужские голоса). При использовании ИИ важно следить за тем, чтобы контент отражал реальное разнообразие мира и не создавал его искусственно там, где это не соответствует контексту.
• Ответственность. Когда ИИ принимает решения в видеопродакшне, кто несёт ответственность за результат? Если видео содержит ошибку или вызывает оскорбление, продюсер не может обвинить “машину”. Этически люди должны брать на себя ответственность за роль ИИ в своем проекте, осуществляя надзор. В новостях или документальных фильмах полагание на ИИ без проверки фактов может привести к дезинформации. Люди должны быть вовлечены в процесс проверки и утверждения того, что ИИ создаёт.
• Творческая ценность. Существует концепция подлинного человеческого творчества, которая препятствует принятию ИИ в видеопродакшны. ИИ-инструменты могут производить сотни видео в день, но имеют ли эти видео ту эмоциональную глубину, которую может создать человек? Креаторы постоянно думают о том, как объединить эффективность ИИ с человеческим творчеством, чтобы конечный продукт использовал преимущества обоих. Важно, чтобы ИИ не обесценивал или не заменял человека.

Реальные примеры использования ИИ в видеопродакшне

Компании и создатели контента, заинтересованные в использовании ИИ в видеопродакшне, ищут реальные примеры. Ниже приведены подробные описания проектов, использующих искусственный интеллект, начиная от проектов крупных киностудий до меньших проектов средних компаний и независимых создателей. В каждом из этих примеров творческие команды смогли достичь своих целей, найдя инновационный способ использования ИИ-инструментов в монтаже и производстве видео. Вот несколько проектов, которые могут вас вдохновить:

• Lucasfilm/Disney. Как мы уже упоминали, Lucasfilm, часть Disney, использовала клонирование голоса с помощью ИИ в “Мандалорце” и “Оби-Ван Кеноби”, чтобы воссоздать голоса молодого Люка Скайуокера и Дарта Вейдера. В этих случаях использование ИИ в видеопродакшне позволило использовать персонажей без необходимости пересъёмки актёров. Кроме того, Lucasfilm экспериментировала с омоложением с помощью ИИ, наняв художника deepfake для улучшения визуальных эффектов с помощью искусственного интеллекта.
• Hour One и CoreLogic. CoreLogic, компания по обработке данных о недвижимости, нуждалась в создании частых инфороликов. Используя платформу Hour One с ИИ (которая генерирует видео с виртуальными ведущими по текстовым сценариям), они сократили время производства на 90%, а также снизили затраты. То, что ранее требовало съёмочной группы и недельной работы (съёмка сотрудника или найм актёров для каждого видео), превратилось в написание сценария и выбор ИИ-аватара, что очень удобно для корпоративного контента.
• FOX и медиакомпании. FOX Corporation использовала ИИ-инструменты для видеопродакшна, включая Amazon Web Services AI, для анализа данных аудитории и эффективности контента. Подавая данные о зрительской аудитории в ИИ, FOX могла выстраивать свой контент и маркетинг – например, определяя, какие сцены или миниатюры повышали вероятность того, что зрители нажмут «Play». В том же духе стриминги, как Netflix, используют ИИ-алгоритмы для проведения A/B тестирования различных версий монтажа или трейлеров.
• Coca-Cola. ИИ часто используется в рекламном продакшне, помогая генерировать контент и тестировать его эффективность. Например, Coca-Cola запустила рекламную кампанию с ИИ, где он был использован для создания сотен уникальных визуалов для их рекламного ролика 2024 года, который стал данью уважения культовому видео Holidays Are Coming. Хотя финальная версия ролика была собрана человеком, большая часть креативов была создана с помощью ИИ, показывая, что ИИ может стать творческим соавтором.
• Corridor Digital. Corridor Digital, небольшая креативная студия, популярная на YouTube, создала анимационный короткий метр с использованием ИИ в 2023 году под названием “Anime Rock, Paper, Scissors”. Они сняли живых актёров и использовали ИИ (на базе Stable Diffusion), чтобы преобразовать видео в стилизованные “аниме” кадры, имитируя рисованную анимацию. Эксперимент показал, как небольшая команда могла использовать ИИ для видеопродакшна, чтобы сделать то, что обычно требует целой анимационной студии.

^{Источник: zero1cine.com}