Jak stworzyć reklamę AI, która naprawdę sprzedaje?

Zawartość

I. Jak stworzyć reklamę AI – i dlaczego warto?
II. Jak stworzyć reklamę AI: szczegółowy plan produkcji krok po kroku
   1. Faza 1: Preprodukcja – tworzenie strategicznych fundamentów
   2. Faza 2: Produkcja – tworzenie reklamy za pomocą AI
   3. Faza 3: Postprodukcja – dopracowywanie i optymalizacja
III. Jak stworzyć reklamę AI: Platformy DIY vs. outsourcing do agencji AI
IV. Case study: jak YOPRST stworzyło oszałamiającą reklamę AI – i pokonało ograniczenia technologii
V. Tworzenie reklam AI: kluczowe wyzwania
VI. Jak stworzyć reklamę AI: Twój plan działania
VII. Podsumowanie

Jeśli prowadzisz firmę produktową lub usługową i wcześniej inwestowałeś w produkcję reklam wideo, być może zastanawiasz się, jak stworzyć reklamę AI. Nie jest to zaskakujące, biorąc pod uwagę, że sztuczna inteligencja automatyzuje wiele aspektów tworzenia reklam wideo, w tym burzę mózgów, pisanie scenariuszy i postprodukcję. Tworzenie reklam AI to także świetny sposób na obniżenie kosztów – z nawet 500 000 zł za reklamę telewizyjną do poniżej 18 000 zł za treści o porównywalnej jakości. Jak to w ogóle możliwe? Jako renomowana firma zajmująca się produkcją wideo AI, YOPRST jest tutaj, aby odpowiedzieć na to pytanie!

Jak stworzyć reklamę AI – i dlaczego warto?

Zanim zagłębimy się w to, „jak”, kluczowe jest zrozumienie, „dlaczego”. Główną zaletą tworzenia reklam wideo za pomocą AI nie jest tylko automatyzacja; to eksplozja kreatywnych możliwości. AI pozwala ożywić niemal każdy koncept, bez względu na to, jak absurdalny czy ambitny. Możesz generować wszystko, od wybuchów inspirowanych Michaelem Bayem i scen walki w stylu Matrixa, po gadające zwierzęta – a dzięki odpowiednim narzędziom treści te mogą wyglądać zdumiewająco realistycznie, otwierając drzwi do kreatywnych ścieżek zarezerwowanych dotąd dla budżetów rodem z Hollywood.

Ta twórcza swoboda idzie w parze z imponującą wydajnością. Jak szczegółowo opisano w przewodniku YOPRST po AI w produkcji wideo, algorytmy mogą wspierać twórców na każdym etapie procesu, od opracowania koncepcji i scenariusza, po tworzenie storyboardów, generowanie wideo, montaż i dubbing. To właśnie ta kompleksowa integracja przynosi największe oszczędności. Automatyzując lub przyspieszając każdy krok, AI pozwala przenieść zasoby z żmudnych zadań manualnych na to, co naprawdę ma znaczenie. Strategiczne zalety tworzenia reklam AI obejmują:

• Maksymalną elastyczność. Stworzenie wysokiej jakości reklamy AI nie jest procesem natychmiastowym. Przypomina on tradycyjną produkcję: wciąż trzeba zdefiniować cele i wskaźniki KPI, zbadać grupę docelową, opracować koncepcje, stworzyć moodboardy i storyboardy oraz dostarczyć obrazy referencyjne. Jednak tworzenie reklam AI daje mnóstwo możliwości szybkiego testowania wielu koncepcji poprzez zmianę promptów i referencji oraz regenerowanie wizualizacji za pomocą różnych narzędzi – wszystko to bez zatrudniania aktorów czy przemieszczania ekipy produkcyjnej.
• Imponującą redukcję kosztów. Chociaż twierdzenia o niemal zerowych kosztach są mylące w przypadku reklam komercyjnych, oszczędności są nadal znaczne. Proste narzędzia DIY mogą tworzyć podstawowe klipy do mediów społecznościowych za niską opłatą subskrypcyjną, ale dopracowana reklama wymaga większych inwestycji. Prawdziwa wartość ujawnia się przy porównaniu kosztów produkcji wideo AI (4000-18 000 zł) z setkami tysięcy złotych (tyle zwykle kosztuje reklama wideo). AI wyrównuje szanse, czyniąc wysokiej jakości reklamę wideo dostępną dla szerszego grona firm.
• Hiperpersonalizację na dużą skalę. Jedną z najpotężniejszych zalet strategicznych jest możliwość tworzenia spersonalizowanych treści wideo AI na skalę, która byłaby logistycznie i finansowo nieosiągalna przy użyciu tradycyjnych metod. Nie jest to jednak zadanie łatwe. Wymaga iteracyjnego procesu regenerowania wielu wersji reklamy w celu dostosowania przekazu, wizualizacji i lektora do określonych segmentów odbiorców. Chociaż tworzenie reklam AI jest wciąż znacznie tańsze i szybsze niż organizowanie wielu sesji zdjęciowych, wymaga starannego planowania.
• Kreatywność opartą na danych i testy A/B. AI przekształca testy A/B z reaktywnej analizy postprodukcyjnej w proaktywny element samego procesu twórczego. Dzięki narzędziom do tworzenia reklam wideo AI nie trzeba produkować dwóch lub trzech drogich wersji reklamy; zamiast tego można wygenerować dziesiątki wariantów przy znikomym koszcie marginalnym. W ten sposób marketerzy mogą wypróbować pomysły – takie jak różne haczyki, propozycje wartości czy wezwania do działania – zanim wydadzą znaczne kwoty na media.

^{Źródło: Nano Banana}

Jak stworzyć reklamę AI: szczegółowy plan produkcji krok po kroku

Proces tworzenia reklam wideo za pomocą AI demistyfikuje niegdyś złożony proces, dzieląc go na łatwe do zarządzania, wspomagane technologią etapy. Od początkowej iskry pomysłu po dopracowaną reklamę, narzędzia AI są dostępne na każdym kroku, aby zwiększyć wydajność i kreatywność. Ten nowy schemat działania zapewnia jasną mapę drogową, jak stworzyć reklamę wygenerowaną przez AI, analizując trzy podstawowe fazy – preprodukcję, produkcję i postprodukcję – oraz podkreślając narzędzia, które napędzają każdy etap, uwalniając czas Twojego zespołu na ważne zadania biznesowe.

Jednak słowo przestrogi: chociaż ten poradnik, jak stworzyć reklamę AI, sprawia, że proces wydaje się prosty, stworzenie reklamy, która faktycznie sprzedaje, wymaga czegoś więcej niż tylko dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji. Wymaga to głębokiego zrozumienia, jak działają modele generatywne i które narzędzia najlepiej nadają się do określonych zadań. Co więcej, niezbędne jest doświadczenie w produkcji filmowej. Bez znajomości podstaw, takich jak oświetlenie, kompozycja i teoria kolorów, nawet najbardziej zaawansowana AI wyprodukuje reklamę, która będzie wyglądać amatorsko.

Faza 1: Preprodukcja – tworzenie strategicznych fundamentów

Faza preprodukcji to potężna współpraca między ludzkimi marketerami a asystentami AI. Zanim dotkną jakichkolwiek specjalistycznych narzędzi do tworzenia reklam wideo AI, doświadczone zespoły wykorzystują ogólnodostępne platformy, takie jak ChatGPT, Gemini czy NotebookLM, do fundamentalnej pracy strategicznej. Te narzędzia są nieocenione do podsumowywania informacji o produkcie, przeprowadzania dogłębnych badań konkurencji i generowania szerokiej gamy koncepcji kreatywnych. Ta początkowa, kierowana przez człowieka faza strategiczna zapewnia, że kierunek kreatywny jest solidny.

• Pisanie scenariuszy AI. Po opracowaniu głównej koncepcji, narzędzia do pisania scenariuszy AI pomagają w ustrukturyzowaniu narracji. Może to być proces współpracy z wykorzystaniem szczegółowych promptów w ChatGPT lub bardziej zautomatyzowany z użyciem specjalistycznych platform. Na przykład narzędzia takie jak Creatify czy Synthesia mogą szybko wygenerować pierwszą wersję, analizując adres URL produktu. Taki wynik należy traktować jako punkt wyjścia, który umożliwia zespołowi kreatywnemu dopracowanie przekazu i nadanie mu osobowości marki.
• Storyboardy AI. Aby stworzyć skuteczną reklamę AI, potrzebujesz storyboardu. Tu z pomocą przychodzą specjalistyczne narzędzia, takie jak Storyboarder.ai, LTX Studio i Boords. Platformy te automatycznie przekształcają gotowy scenariusz w sekwencję wizualną, oszczędzając czas projektantów. Kluczową zaletą takich narzędzi jest ich zdolność do utrzymania spójności postaci w wielu kadrach, co jest częstym wyzwaniem dla modeli generujących obrazy. Niektóre potrafią nawet stworzyć dynamiczny animatik, pozwalając na dopracowanie tempa przed rozpoczęciem produkcji.

^{Źródło: Storyboarder.ai}

Faza 2: Produkcja – tworzenie reklamy za pomocą AI

W fazie produkcji możesz stworzyć reklamę za pomocą AI, nie dotykając kamery. Platformy text-to-video mogą generować klipy na podstawie prostych promptów tekstowych, podczas gdy awatary AI z usług takich jak HeyGen czy Synthesia mogą wygłosić Twój scenariusz w ponad 100 językach, oferując niesamowitą skalowalność dla globalnych kampanii. To całkowicie eliminuje potrzebę zatrudniania talentów. Co więcej, AI może zająć się wszystkimi potrzebami audio, od generowania profesjonalnych, ludzko brzmiących lektorów po dobór idealnej muzyki w tle.

• Generowanie wideo i wizualizacji. Odpowiedzią na pytanie „Jak stworzyć reklamę za pomocą sztucznej inteligencji?” jest generowanie wideo z tekstu. Podczas gdy platformy takie jak Canva i Invideo AI świetnie nadają się do prostszych klipów, osiągnięcie kinowej jakości wymaga bardziej zaawansowanych modeli. Sora od OpenAI, Veo-3 od Google i Runway wiodą prym, generując realistyczne materiały z promptów. Często są one łączone z generatorami obrazów, takimi jak Midjourney, do tworzenia klatek referencyjnych, które są następnie animowane.
• Awatary AI i cyfrowi ludzie. Awatary AI to znacząca innowacja, która eliminuje potrzebę zatrudniania, planowania i filmowania talentów na ekranie – lub przekonywania zarządu do udziału w nagraniu. Usługi takie jak HeyGen, Synthesia i VEED oferują obszerne biblioteki gotowych awatarów lub możliwość stworzenia niestandardowego „cyfrowego bliźniaka” prawdziwej osoby. Taki awatar może wygłosić dowolny scenariusz z realistyczną synchronizacją ust i gestami w ponad 100 językach, umożliwiając niezrównaną skalowalność.
• Syntetyczni lektorzy. Uzupełnieniem generowania wizualizacji jest zaawansowana technologia AI text-to-speech, która stała się realną i profesjonalną opcją dla lektorów komercyjnych. Platformy takie jak LOVO.ai, NaturalReader i zintegrowany generator głosu Canvy oferują obszerne biblioteki naturalnie brzmiących głosów w wielu językach i akcentach. Narzędzia sztucznej inteligencji zapewniają precyzyjną kontrolę, pozwalając na dostosowanie tonu, głośności i tempa, aby dokładnie dopasować je do tonu i tempa Twojego wideo.

Faza 3: Postprodukcja – dopracowywanie i optymalizacja

Ostatni etap, postprodukcja, to miejsce, w którym AI naprawdę przyspiesza pracę. Narzędzia do tworzenia reklam wideo AI mogą automatycznie wykonywać żmudne zadania montażowe, takie jak przycinanie niezręcznych pauz, wykrywanie scen, a nawet umożliwiają edycję opartą na skrypcie, gdzie zmiana transkrypcji tekstowej edytuje sam film. Poza montażem, AI poprawia jakość, wykonując automatyczną korekcję kolorów i usuwając szumy tła z ścieżek audio. Ta wydajność napędza rewolucję w testach A/B, pozwalając na wczesne generowanie dziesiątek wariantów reklam.

^{Źródło: Nano Banana}

• Zautomatyzowany i wspomagany przez AI montaż. AI coraz częściej przejmuje mechaniczne aspekty montażu wideo. Zaawansowane platformy, takie jak Descript, zapoczątkowały rewolucyjny przepływ pracy, w którym wideo jest edytowane poprzez prostą edycję jego transkrypcji tekstowej. Usunięcie słowa z transkrypcji automatycznie usuwa odpowiadające mu segmenty audio i wideo. Profesjonalne pakiety, takie jak Adobe Premiere Pro i DaVinci Resolve, również integrują AI do zadań takich jak automatyczne kadrowanie dla mediów społecznościowych.
• Ulepszenia i efekty specjalne. Poza podstawowym montażem, AI jest wykorzystywane do zaawansowanych ulepszeń wizualnych i dźwiękowych. Narzędzia zintegrowane z platformami takimi jak VEED czy Renderforest mogą analizować klatki wideo i stosować inteligentne korekty w celu poprawy jakości. Typowe zastosowania obejmują automatyczną korekcję kolorów w celu uzyskania określonego nastroju, edycję audio w celu usunięcia niechcianych szumów tła oraz śledzenie ruchu w celu precyzyjnego umieszczania grafik lub tekstu.

Jak stworzyć reklamę AI: Platformy DIY vs. outsourcing do agencji AI

Gdy już zrozumiesz proces, główną decyzją strategiczną jest to, czy stworzyć reklamę za pomocą AI samodzielnie, czy zlecić to zadanie firmie produkcyjnej z doświadczeniem w AI. Wybór ten zależy od Twoich wewnętrznych zasobów, budżetu i pożądanego poziomu kontroli kreatywnej. Ścieżka DIY oferuje szybkość i opłacalność dla zespołów z zapleczem marketingowym, podczas gdy outsourcing zapewnia fachowe doradztwo i wyższy poziom dopracowania. Obie opcje oferują imponujące obniżenie kosztów w porównaniu z tradycyjną produkcją, zwłaszcza w przypadku reklam o dużym budżecie.

Jeśli zdecydujesz się stworzyć reklamę AI samodzielnie, będziesz musiał subskrybować przyjazne dla użytkownika platformy AI, z których większość twierdzi, że nie wymaga umiejętności technicznych. Kompleksowe rozwiązania, takie jak Synthesia czy HeyGen, oferują miesięczne plany zaczynające się od około 100 zł, zapewniając przewidywalny i przyjazny dla budżetu sposób na produkcję dużej ilości treści typu „gadająca głowa”. Jednak opłata subskrypcyjna to nie całkowity koszt; musisz również uwzględnić „koszt czasu” pracownika, który będzie zarządzał procesem.

Dla firm poszukujących w pełni zarządzanej usługi, współpraca z agencją produkcji wideo AI, taką jak YOPRST, jest idealnym rozwiązaniem. Wyspecjalizowane firmy łączą wydajność sztucznej inteligencji z fachowym kierownictwem kreatywnym, projektowaniem dźwięku i postprodukcją, dostarczając bardziej dopracowany, kinowy produkt końcowy. Chociaż opłaty za projekt są wyższe w porównaniu z subskrypcjami narzędzi DIY, wciąż stanowią ułamek kosztów tradycyjnej produkcji wideo, często jedną trzecią lub mniej. Model agencyjny jest idealny dla filmów wizerunkowych o wysokiej stawce.

^{Źródło: YOPRST}

Case study: jak YOPRST stworzyło oszałamiającą reklamę AI – i pokonało ograniczenia technologii

To studium przypadku pokazuje nie tylko, jak pokonać kreatywne przeszkody AI, ale także jak stworzyć oszałamiającą, skuteczną reklamę wideo w całości za pomocą AI. Wyzwanie przyszło od klienta z branży e-commerce dla dorosłych, który potrzebował przekonującej 30-sekundowej reklamy osobistego gadżetu – produktu, którego generatywne modele AI są notorycznie pruderyjne. Naszą misją było stworzenie wideo, które byłoby wystarczająco sugestywne, by być skuteczne, a jednocześnie na tyle sprytne, by ominąć cyfrowych cenzorów, zachowując przy tym poczucie humoru.

• Koncepcja. Wyobraziliśmy sobie bliską współczesnym odbiorcom bohaterkę: młodą matkę i zdalną profesjonalistkę na skraju wyczerpania. Scena to czysty domowy chaos – płaczące dziecko domagające się uwagi, szczekający pies, dom w uroczym nieładzie i wymagający szef na wideokonferencji. Jej jedyną ucieczką jest cenna chwila błogiej samotności w łazience z nowym „osobistym asystentem”. Łuk narracyjny został zaprojektowany tak, aby był natychmiast rozpoznawalny, skupiając się na uniwersalnym pragnieniu odzyskania chwili osobistego spokoju.
• Przeszkoda AI. Zgodnie z przewidywaniami, niezawodne narzędzia do tworzenia reklam wideo AI, zaprogramowane pod kątem bezpieczeństwa marki, grzecznie odmówiły stworzenia wizualizacji głównego produktu reklamy. To wymusiło kreatywną zmianę. Co mogłoby zastąpić obiekt czystej, niezmąconej radości? Po kilku naprawdę zabawnych sesjach burzy mózgów, wpadliśmy na idealny, absurdalnie genialny substytut: turkusowego banana. Był on całkowicie nieoczekiwany, niezaprzeczalnie zabawny i w 100% bezpieczny dla każdej platformy.
• Realizacja. Nasz techniczny przepływ pracy był mistrzostwem hybrydowej kreatywności. Najpierw użyliśmy Midjourney i Sory do wygenerowania serii obrazów referencyjnych, co pozwoliło nam dopracować styl wizualny, wygląd naszej zestresowanej bohaterki i jej niezwykłego turkusowego owocu. Gdy statyczna wizja została ustalona, przeszliśmy do Runway i Veo-3, aby zanimować te koncepcje i wygenerować finalne klipy wideo. Reklama kończy się, gdy nasza bohaterka zamyka drzwi łazienki, po czym następuje kreskówkowy, wstrząsający domem wybuch czystej energii.
• Rezultat. Finalna 30-sekundowa reklama była triumfem kreatywnego rozwiązywania problemów i humorystycznej realizacji. Była dowcipna, bardzo zapadająca w pamięć i z powodzeniem ominęła surowe ograniczenia treści AI, opowiadając przekonującą historię czystej, niezmąconej błogości. Podobny projekt, wyprodukowany tradycyjnie, byłby znacznie bardziej złożony i kosztowny. Dla firm takie podejście stanowi niesamowitą wartość, a porównywalne koszty produkcji wspomaganej przez AI wahają się od 4000 zł do 18 000 zł.

^{Źródło: sora.chatgpt.com}

Tworzenie reklam AI: kluczowe wyzwania

Skuteczność reklamy wideo AI zależy od czegoś więcej niż tylko modelu generatywnego; wymaga strategii, aby przezwyciężyć wrodzone ograniczenia tej technologii. Najczęstszą pułapką jest produkcja treści, które są technicznie doskonałe, ale sprawiają wrażenie generycznych lub „bezdusznych”, z nienaturalnym, „plastikowym” wyglądem, który trudno jest naprawić. To niepowodzenie w nawiązaniu prawdziwej emocjonalnej więzi z publicznością jest również krytycznym ryzykiem. Aby Twoja reklama AI się wyróżniała, kluczem jest nasycenie jej silną, oryginalną koncepcją kreatywną.

• Problem „Perfekcyjne, ale bezduszne”. Najczęściej wymienianym ograniczeniem generatywnej AI jest jej problem z głębią kreatywną i emocjonalną. Obecne modele są biegłe w naśladownictwie, ale treściom może brakować niuansów, empatii i siły narracyjnej charakterystycznej dla opowieści prowadzonych przez człowieka. W rezultacie mogą powstać filmy, które wydają się puste lub „robotyczne”, nie nawiązując kontaktu z widzami. Aby rozwiązać ten problem, użyj AI do skalowania i iteracji, jednocześnie powierzając człowiekowi realizację strategii kreatywnej.
• Dylemat praw autorskich. Poważnym ryzykiem biznesowym jest niejasność prawna dotycząca praw autorskich. Zgodnie z obecnym prawem amerykańskim, dzieło musi być stworzone przez człowieka, aby kwalifikować się do ochrony praw autorskich. Urząd Praw Autorskich USA potwierdził, że dzieła wyprodukowane przez AI „bez żadnego kreatywnego wkładu lub interwencji autora ludzkiego” nie mogą być chronione prawem autorskim. Aby stworzyć reklamę AI i zabezpieczyć ją jako własność intelektualną, musisz zapewnić znaczącą, możliwą do udowodnienia interwencję ludzką.
• Pułapki etyczne. Wykorzystanie AI wiąże się ze znaczącą odpowiedzialnością etyczną. Systemy AI trenowane na stronniczych danych mogą utrwalać szkodliwe stereotypy, stwarzając ryzyko dla bezpieczeństwa marki. Co więcej, gromadzenie danych konsumenckich do hiperpersonalizacji budzi głębokie obawy dotyczące prywatności w ramach regulacji takich jak RODO i CCPA. Dlatego należy priorytetowo traktować staranność etyczną, ustanawiając jasne wewnętrzne wytyczne i zapewniając zgodność z przepisami o ochronie danych.

Jak stworzyć reklamę AI: Twój plan działania

Wprowadzanie produkcji wideo AI bez jasnego planu to przepis na zmarnowane zasoby i słabe wyniki. Dla liderów biznesu wyzwaniem nie jest tylko przyjęcie najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji; to budowanie inteligentnej strategii, która wykorzystuje ich moc do tworzenia reklam, które naprawdę działają. Wymaga to zrównoważenia pokusy szybkości i niskich kosztów z krytyczną potrzebą bezpieczeństwa marki, zgodności z prawem i prawdziwego wpływu kreatywnego. Poniższy plan działania zapewnia jasne ramy do wdrożenia strategii wideo AI.

^{Źródło: YOPRST}

• Zacznij od strategicznego pilotażu. Zamiast całkowicie rezygnować z tradycyjnych reklam wideo, zacznij od ograniczonego pilotażu reklamy wideo AI, ukierunkowanego na konkretny cel biznesowy. Pozwala to na testowanie narzędzi i procesów w kontrolowanym środowisku. Jednak aby uzyskać znaczące wyniki, pilotaż ten powinien być tak skonstruowany, aby mierzyć wpływ na szybkość, koszty i jakość. Współpraca z doświadczoną agencją może pomóc w zaprojektowaniu pilotażu, który dostarczy praktycznych wniosków.
• Zastosuj model „człowiek + AI”. Najskuteczniejszą strategią dla reklam wideo AI jest partnerstwo między technologią a ludzką wiedzą. Wykorzystaj AI do generowania zasobów wizualnych, tworzenia wielu reklam do testów i obsługi zadań technicznych, takich jak lokalizacja. Ale polegaj na ludzkim talencie w kwestii niezbędnego kierownictwa kreatywnego. Dla większości firm „człowiekiem” w tym równaniu powinien być profesjonalista – agencja kreatywna z rozległą wiedzą filmową. To oni kierują AI i podejmują kluczowe decyzje.
• Priorytetowo traktuj staranność prawną i etyczną. Ryzyko prawne i etyczne związane z tworzeniem reklam wideo za pomocą AI jest znaczne i ciągle ewoluuje. Przed wdrożeniem treści generowanych przez AI należy skonsultować się z ekspertami prawnymi, którzy rozumieją płynny krajobraz prawa autorskiego na rynkach docelowych. Jednocześnie kluczowe jest ustanowienie jasnych wewnętrznych wytycznych dotyczących prywatności danych i stronniczości algorytmicznej. Doświadczony partner może pomóc w nawigacji po tych zawiłościach.
• Inwestuj w wiedzę, a nie tylko w narzędzia. Prawdziwy zwrot z inwestycji w AI jest odblokowywany nie przez samo oprogramowanie, ale przez zespół, który wie, jak go strategicznie używać. Chociaż podnoszenie kwalifikacji wewnętrznego zespołu jest celem długoterminowym, krzywa uczenia się tworzenia wysokiej jakości reklam wideo AI jest stroma. W perspektywie krótko- i średnioterminowej najskuteczniejszą inwestycją jest często współpraca ze specjalistami. Zapewnia to natychmiastowy dostęp do niezbędnej wiedzy.